Previsiones solares y eólicas intradiarias de Reuniwatt se consiguen utilizando diferentes tecnologías: imágenes de satélites geoestacionarios en tiempo real, modelos de predicción meteorológica numérica (NWP) e inteligencia artificial. HourCast™ está disponible en todo el mundo, con hasta 6 horas de antelación.
Nuestro método de previsiones solares está basado en la predicción de la trayectoria de las nubes. Ha sido reconocido como el de mejor desempeño por los expertos de la industria. Nuestras previsiones de energía eólica intradiaria combinan datos de producción en vivo, previsiones de modelos NWP y técnicas de machine learning para obtener resultados optimizados.
Precisión aumentada en todo tipo de clima
Precisión aumentada en todo tipo de clima
Reuniwatt ha desarrollado y refinado diferentes métodos para asegurar su desempeño en todos los tipos de clima: zonas insulares, costeras, montañosas…
Nos basamos en datos de alta calidad: el rendimiento de la observación de los satélites está garantizado por los organismos de explotación de los mismos, mientras que los modelos NWP son mejorados constantemente por la comunidad científica.
Cobertura global
Cobertura global
Reuniwatt recibe en tiempo real las imágenes de cinco satélites geoestacionarios, lo que le permite ofrecer sus servicios de previsión en cualquier región del mundo. Para las previsiones eólicas, combinamos modelos meteorológicos mundiales y regionales con técnicas de IA para conseguir las mejores previsiones para su instalación o portafolio.
Puesta en servicio rápida y sin necesidad de mantenimiento
Puesta en servicio rápida y sin necesidad de mantenimiento
Los métodos para las predicciones intradiarias de Reuniwatt no requiere ninguna instalación de material. Su puesta en servicio es rápida, fácil y no necesita un mantenimiento posterior.
El método propietario de Reuniwatt para las previsiones solares intradiarias (con una antelación de 10 a 15 minutos y hasta 6 horas) está basado en los métodos más eficaces de conversión de imágenes satelitales en mapas de radiación solar. El uso de previsiones solares intradiarias mediante el método de conversión de imágenes de satélite en radiación tiene muchas ventajas en comparación con las previsiones meteorológicas tradicionales. Permite añadir datos en una zona amplia, en tiempo real, y por tanto completar eficazmente los modelos meteorológicos con observación directa.
Contáctenos para una consulta gratuita:
La predicción meteorológica fiable es la base de las previsiones eólicas fiables. Basándose en una sólida I+D, Reuniwatt ha desarrollado un método mejorado de predicción eólica que combina varios modelos meteorológicos con técnicas de deep learning. Nuestros resultados nos dan la razón: Nuestras previsiones inteligentes de energía eólica intradiaria le permitirán manejar la variabilidad de este recurso energético renovable y obtener previsiones de alta calidad, típicamente solicitadas por las compañías eléctricas y los operadores de red.
Obtenga más información sobre la calidad de nuestras previsiones de energía eólica y solicite una prueba gratuita:
Nuestra metodología
Las imágenes satelitales posibilitan el seguimiento a gran escala de las masas nubosas, ofreciendo a la vez una visión fina del ambiente meteorológico de las centrales solares. Esto las convierte en una herramienta preciosa para las previsiones intradiarias con hasta 6 horas de antelación. La trayectoria de las nubes se determina a través del tratamiento de varias imágenes sucesivas, con lo cual se puede anticipar el estado de la cobertura nubosa sobre el sitio de la instalación.
Nuestras previsiones intradiarias de energía eólica obtienen los mejores resultados de su categoría, basándose en modelos NWP combinados con técnicas de inteligencia artificial. Además, tomamos en cuenta los datos SCADA en tiempo real para actualizar frecuentemente nuestras previsiones a escala horaria.
El uso de datos de satélite y SCADA para las previsiones intradiarias de energía solar y eólica tiene muchas ventajas en comparación con las previsiones meteorológicas tradicionales, ya que permite:
- La obtención de información sobre una amplia zona y en tiempo real, complementando así eficazmente los modelos meteorológicos con la observación directa.
- Seguir en detalle el desplazamiento de las masas nubosas, que van a influenciar directamente la irradiación captada en tierra.
Además, el uso de técnicas de deep learning nos permite alcanzar una exactitud de previsión aún más alta.
Características del servicio
Predicciones para un sitio, portafolio o territorio
Resolución temporal de hasta 10 minutos
Resolución especial de hasta 0,5km² (dependiendo de la región y las características)
Predicciones de GHU (irradiación solar global), DNI (componente directa), DHI (componente difusa), GTI (irradiación sobre el plano de los paneles), velocidad y dirección del viento a 10 m o a la altura del buje de la turbina, producción de energía solar o eólica (kW), temperatura a 2 m o a la altura del buje de la turbina
Flexibilidad en el canal de envio (API, FTP, email, …) y en su formato (csv, txt, …)
Vea también
Previsiones solares al día siguiente con DayCast™
Previsiones solares intrahorarias con InstaCast™
