[Webinar Series] KI in der Meteorologie: Intelligente Kamera-Wolken-Operatoren f\u00fcr die numerische Wettervorhersage
\n<\/strong><\/h2>\n<\/div>Das vom BMVI\/mFUND gef\u00f6rderte Projekt ICamCloudOps l\u00e4dt zu einem Webinar ein, in dem die Zwischenergebnisse des Projekts der \u00d6ffentlichkeit vorgestellt werden. ICamCloudOps ist eine Kooperation zwischen dem Deutschen Wetterdienst (DWD) und Reuniwatt, gef\u00f6rdert durch mFUND, den „Modernit\u00e4tsfonds“ des Bundesministeriums f\u00fcr Verkehr und digitale Infrastruktur (BMVI). Das im Mai 2020 gestartete Projekt zielt auf die Entwicklung und Evaluierung neuer sogenannter „Vorw\u00e4rtsoperatoren“ f\u00fcr die numerische Wettervorhersage, die k\u00fcnstliche Intelligenz und bodengest\u00fctzte Kamerabeobachtungen der Atmosph\u00e4re nutzen. Das Hauptziel des Projekts ist die Verbesserung der Vorhersage von Wolken und wolkenbezogenen Ph\u00e4nomenen wie Regen oder Gewitter auf Stundenbasis. W\u00e4hrend das Wetter gro\u00dfe Auswirkungen auf den gesamten Transportsektor (Luft, Stra\u00dfe, Schiene, Wasser) hat, nutzt ICamCloudOps Methoden des maschinellen Lernens und innovative Datenquellen f\u00fcr verbesserte Wettervorhersagen.<\/p>\n<\/div>
Dieses Webinar ist in drei Sitzungen unterteilt und behandelt:<\/h3>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>- <\/i><\/span>\n
Session 1 (13:00-13:45):
\nIntroducing the mFUND project ICamCloudOps
\n<\/span><\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>\n
Session 2 (13:45 -14:30):
\nCloud data assimilation using artificial intelligence and sky cameras
\n<\/span><\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>\n
Session 3 (14:30-15:15):
\nRadiative transfer and cloud information retrieval using infrared sky images
\n<\/span><\/p>\n<\/div><\/li><\/ul><\/div><\/div><\/div><\/div>\u00dcber die Referenten:<\/h3>\n<\/div>Prof. Roland Potthast<\/strong>, Leiter des Bereichs Numerische Wettervorhersage beim DWD und Projektkoordinator des mFUND-Projekts ICamCloudOps, und Dr. Frederik Kurzrock<\/strong>, Meteorologe bei Reuniwatt, werden eine Einf\u00fchrung in das Projekt geben und erl\u00e4utern, wie ICamCloudOps den Stand der Technik bei der Vorhersage der Bew\u00f6lkung vorantreiben wird.<\/p>\nM.Sc. Sybille Schoger<\/strong> und Dr.<\/strong> Maria Reinhardt<\/strong>, wissenschaftliche Mitarbeiterinnen beim DWD, werden den Einsatz von KI zur Wolkenerkennung in Webcam-Bildern erl\u00e4utern und die Kombination von Wettermodellen mit dem Einsatz von Sky Imagern diskutieren.<\/p>\nSchlie\u00dflich werden Dr. Leonhard Scheck, <\/strong>Forschungsbereichsleiter am Hans-Ertel-Zentrum f\u00fcr Wetterforschung, und Solarstromprognose-Experte Dr. Louis-Etienne Boudreault<\/strong> vertiefende Vortr\u00e4ge \u00fcber Infrarot-Strahlungstransfer und -Wolkeninformationsgewinnung halten und das Forum f\u00fcr eine wissenschaftliche Diskussion mit dem interessierten Publikum \u00f6ffnen.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>![](\"https:\/\/reuniwatt.com\/en\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2021\/01\/rp.jpg\")
<\/span><\/div>Prof. Dr. Roland Potthast
\n<\/span><\/p>\nReferent
\nHead of NWP (Numerical Weather Prediction) <\/span>@DWD
\n<\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div>![](\"https:\/\/reuniwatt.com\/en\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2020\/10\/2020564b-c3bf-4b49-affd-4170bbb12c37-300x300.png\")
<\/span><\/div>Dr. Frederik Kurzrock<\/span><\/p>\nReferent
\nMeteorologe f\u00fcr Erneuerbare Energien @Reuniwatt<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
![](\"https:\/\/reuniwatt.com\/en\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2021\/01\/sybille.jpg\")
<\/span><\/div>M.Sc. Sybille Schoger
\n<\/span><\/p>\nReferentin
\nWissenschaftliche Mitarbeiterin im Bereich Meteorologie @DWD<\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div>![](\"https:\/\/reuniwatt.com\/en\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2021\/01\/mariar.jpg\")
<\/span><\/div>Dr. Maria Reinhardt<\/span><\/p>\nReferentin
\nWissenschaftliche Mitarbeiterin im Bereich Machine Learning<\/span> @DWD<\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div>![](\"https:\/\/reuniwatt.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2021\/01\/SCHECK-276x300.jpeg\" "\\"SCHECK\\"")
<\/span><\/div>Dr. Leonhard Scheck<\/span><\/p>\nReferent
\nForschungsbereichleiter @Hans Ertel Zentrum f\u00fcr Wetterforschung, LMU M\u00fcnchen<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
![](\"https:\/\/reuniwatt.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2021\/01\/le.jpg\" "\\"le\\"")
<\/span><\/div>Dr. Louis-\u00c9tienne Boudreault<\/span><\/p>\nReferent
\nSolar Forecasting Expert @Reuniwatt<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
<\/h2>\n
Das Webinar hat bereits stattgefunden.<\/strong>
\nEs war das letzte Webinar in einer Reihe von Webinars zum Projekt ICamCloudOps. Das abschlie\u00dfende ICamCloudOps Webinar<\/a> finden Sie hier.<\/strong><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/h2>\nDas Projekt ICamCloudOps wird gef\u00f6rdert von:<\/h2>\n
![\"\"](\"https:\/\/reuniwatt.com\/en\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2020\/01\/LOGO_BMVI-300x173.jpg\")
<\/a> ![\"\"](\"https:\/\/reuniwatt.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2021\/01\/LOGO_mFUND.jpg\")
<\/a><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>![](\"https:\/\/reuniwatt.com\/en\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2020\/06\/NL_img0-300x33.png\")
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Das vom BMVI\/mFUND gef\u00f6rderte Projekt ICamCloudOps l\u00e4dt zu einem Webinar ein, in dem die Zwischenergebnisse des Projekts der \u00d6ffentlichkeit vorgestellt werden. ICamCloudOps ist eine Kooperation zwischen dem Deutschen Wetterdienst (DWD) und Reuniwatt, gef\u00f6rdert durch mFUND, den „Modernit\u00e4tsfonds“ des Bundesministeriums f\u00fcr Verkehr und digitale Infrastruktur (BMVI). Das im Mai 2020 gestartete Projekt zielt auf die Entwicklung und Evaluierung neuer sogenannter „Vorw\u00e4rtsoperatoren“ f\u00fcr die numerische Wettervorhersage, die k\u00fcnstliche Intelligenz und bodengest\u00fctzte Kamerabeobachtungen der Atmosph\u00e4re nutzen. Das Hauptziel des Projekts ist die Verbesserung der Vorhersage von Wolken und wolkenbezogenen Ph\u00e4nomenen wie Regen oder Gewitter auf Stundenbasis. W\u00e4hrend das Wetter gro\u00dfe Auswirkungen auf den gesamten Transportsektor (Luft, Stra\u00dfe, Schiene, Wasser) hat, nutzt ICamCloudOps Methoden des maschinellen Lernens und innovative Datenquellen f\u00fcr verbesserte Wettervorhersagen.<\/p>\n<\/div>
Dieses Webinar ist in drei Sitzungen unterteilt und behandelt:<\/h3>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>- <\/i><\/span>\n
Session 1 (13:00-13:45):
\nIntroducing the mFUND project ICamCloudOps
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Session 2 (13:45 -14:30):
\nCloud data assimilation using artificial intelligence and sky cameras
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Session 3 (14:30-15:15):
\nRadiative transfer and cloud information retrieval using infrared sky images
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\n<\/span><\/p>\nReferent
\nHead of NWP (Numerical Weather Prediction) <\/span>@DWD
\n<\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/span><\/div>Dr. Frederik Kurzrock<\/span><\/p>\nReferent
\nMeteorologe f\u00fcr Erneuerbare Energien @Reuniwatt<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
<\/span><\/div>M.Sc. Sybille Schoger
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\nWissenschaftliche Mitarbeiterin im Bereich Meteorologie @DWD<\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/span><\/div>Dr. Maria Reinhardt<\/span><\/p>\nReferentin
\nWissenschaftliche Mitarbeiterin im Bereich Machine Learning<\/span> @DWD<\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/span><\/div>Dr. Leonhard Scheck<\/span><\/p>\nReferent
\nForschungsbereichleiter @Hans Ertel Zentrum f\u00fcr Wetterforschung, LMU M\u00fcnchen<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
<\/span><\/div>Dr. Louis-\u00c9tienne Boudreault<\/span><\/p>\nReferent
\nSolar Forecasting Expert @Reuniwatt<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
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Das Webinar hat bereits stattgefunden.<\/strong>
\nEs war das letzte Webinar in einer Reihe von Webinars zum Projekt ICamCloudOps. Das abschlie\u00dfende ICamCloudOps Webinar<\/a> finden Sie hier.<\/strong><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/h2>\nDas Projekt ICamCloudOps wird gef\u00f6rdert von:<\/h2>\n
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Session 1 (13:00-13:45):
\nIntroducing the mFUND project ICamCloudOps
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\nSession 2 (13:45 -14:30):
\nCloud data assimilation using artificial intelligence and sky cameras
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\nSession 3 (14:30-15:15):
\nRadiative transfer and cloud information retrieval using infrared sky images
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Prof. Roland Potthast<\/strong>, Leiter des Bereichs Numerische Wettervorhersage beim DWD und Projektkoordinator des mFUND-Projekts ICamCloudOps, und Dr. Frederik Kurzrock<\/strong>, Meteorologe bei Reuniwatt, werden eine Einf\u00fchrung in das Projekt geben und erl\u00e4utern, wie ICamCloudOps den Stand der Technik bei der Vorhersage der Bew\u00f6lkung vorantreiben wird.<\/p>\n
M.Sc. Sybille Schoger<\/strong> und Dr.<\/strong> Maria Reinhardt<\/strong>, wissenschaftliche Mitarbeiterinnen beim DWD, werden den Einsatz von KI zur Wolkenerkennung in Webcam-Bildern erl\u00e4utern und die Kombination von Wettermodellen mit dem Einsatz von Sky Imagern diskutieren.<\/p>\n
Schlie\u00dflich werden Dr. Leonhard Scheck, <\/strong>Forschungsbereichsleiter am Hans-Ertel-Zentrum f\u00fcr Wetterforschung, und Solarstromprognose-Experte Dr. Louis-Etienne Boudreault<\/strong> vertiefende Vortr\u00e4ge \u00fcber Infrarot-Strahlungstransfer und -Wolkeninformationsgewinnung halten und das Forum f\u00fcr eine wissenschaftliche Diskussion mit dem interessierten Publikum \u00f6ffnen.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
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\n<\/span><\/p>\nReferent
\nHead of NWP (Numerical Weather Prediction) <\/span>@DWD
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Referent
\nMeteorologe f\u00fcr Erneuerbare Energien @Reuniwatt<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/span><\/div>M.Sc. Sybille Schoger
\n<\/span><\/p>\nReferentin
\nWissenschaftliche Mitarbeiterin im Bereich Meteorologie @DWD<\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/span><\/div>Dr. Maria Reinhardt<\/span><\/p>\n
Referentin
\nWissenschaftliche Mitarbeiterin im Bereich Machine Learning<\/span> @DWD<\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/span><\/div>Dr. Leonhard Scheck<\/span><\/p>\n
Referent
\nForschungsbereichleiter @Hans Ertel Zentrum f\u00fcr Wetterforschung, LMU M\u00fcnchen<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/span><\/div>Dr. Louis-\u00c9tienne Boudreault<\/span><\/p>\n
Referent
\nSolar Forecasting Expert @Reuniwatt<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/h2>\n
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\nEs war das letzte Webinar in einer Reihe von Webinars zum Projekt ICamCloudOps. Das abschlie\u00dfende ICamCloudOps Webinar<\/a> finden Sie hier.<\/strong><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/h2>\n
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