{"id":7438,"date":"2022-02-09T12:34:26","date_gmt":"2022-02-09T12:34:26","guid":{"rendered":"https:\/\/reuniwatt.com\/de\/?p=7438"},"modified":"2025-11-25T16:24:40","modified_gmt":"2025-11-25T16:24:40","slug":"webinar-zum-mfund-projekt-icamcloudops-2022","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/reuniwatt.com\/de\/events\/webinar-zum-mfund-projekt-icamcloudops-2022\/","title":{"rendered":"Webinar zum mFUND-Projekt ICamCloudOps 2022"},"content":{"rendered":"
Das vom BMVI\/mFUND gef\u00f6rderte Projekt ICamCloudOps l\u00e4dt zu einem Webinar ein, in dem die Zwischenergebnisse des Projekts der \u00d6ffentlichkeit vorgestellt werden. ICamCloudOps ist eine Kooperation zwischen dem Deutschen Wetterdienst (DWD) und Reuniwatt, gef\u00f6rdert durch mFUND, den „Modernit\u00e4tsfonds“ des Bundesministeriums f\u00fcr Verkehr und digitale Infrastruktur (BMVI). Das im Mai 2020 gestartete Projekt zielt auf die Entwicklung und Evaluierung neuer sogenannter „Vorw\u00e4rtsoperatoren“ f\u00fcr die numerische Wettervorhersage, die k\u00fcnstliche Intelligenz und bodengest\u00fctzte Kamerabeobachtungen der Atmosph\u00e4re nutzen. Das Hauptziel des Projekts ist die Verbesserung der Vorhersage von Wolken und wolkenbezogenen Ph\u00e4nomenen wie Regen oder Gewitter auf Stundenbasis. W\u00e4hrend das Wetter gro\u00dfe Auswirkungen auf den gesamten Transportsektor (Luft, Stra\u00dfe, Schiene, Wasser) hat, nutzt ICamCloudOps Methoden des maschinellen Lernens und innovative Datenquellen f\u00fcr verbesserte Wettervorhersagen.<\/p>\n<\/div>
09:15-10:00 ICamCloudObs Survey Talk (R. Potthast)<\/span><\/p>\n<\/div><\/li> 10:00-10:15 Pause 10:15-10:45 VIS Learning (M. Reinhardt) 10:45-11:00 Sky InSight™ (F. Kurzrock)<\/span><\/p>\n<\/div><\/li> 11:00-11:30 Radiation Modeling for IR- and VIS-Cams (L. Scheck)<\/span><\/p>\n<\/div><\/li> 11:30-11:45 Motion Flow Learning and Monitoring (W. Acevedo)<\/span><\/p>\n<\/div><\/li> 11:45-12:15 Assimilation of VIS and IR CAM Observations (M. Reinhardt)<\/span><\/p>\n<\/div><\/li><\/ul><\/div><\/div> Prof. Roland Potthast<\/strong>, Leiter des Bereichs Numerische Wettervorhersage beim DWD und Projektkoordinator des mFUND-Projekts ICamCloudOps, wird eine Einf\u00fchrung in das Projekt geben und erl\u00e4utern, wie ICamCloudOps den Stand der Technik bei der Vorhersage der Bew\u00f6lkung vorantreiben wird.<\/p>\n Dr. Walter Acevedo<\/strong> und Dr.<\/strong> Maria Reinhardt<\/strong>, wissenschaftliche Mitarbeiter beim DWD, werden den Einsatz von KI zur Wolkenerkennung und Modellierung erl\u00e4utern und die Kombination von Wettermodellen mit dem Einsatz von Sky Imagern diskutieren.<\/p>\n Dr. Frederik Kurzrock<\/strong>, Meteorologe bei Reuniwatt, und Dr. Leonhard Scheck, <\/strong>Forschungsbereichsleiter am Hans-Ertel-Zentrum f\u00fcr Wetterforschung, einen vertiefendec Vortrag \u00fcber Infrarot-Strahlungstransfer und -Wolkeninformationsgewinnung mittels Himmelskameras, sowie die Einstrahlungsmodellierung mittels Daten aus Infrarot- und VIS-Kameras halten. Zuletzt wird Dr. Maria Reinhardt<\/strong> das Webinar mit Details zur Kombination von VIS und Infrarot-Daten abschlie\u00dfen.Wir freuen uns auf eine wissenschaftliche Diskussion mit einem interessierten Publikum!<\/p>\n<\/div><\/div><\/div> Prof. Dr. Roland Potthast Referent Dr. Frederik Kurzrock<\/span><\/p>\n Referent Dr. Maria Reinhardt<\/span><\/p>\n Referentin Dr. Leonhard Scheck<\/span><\/p>\n Referent Dr. Walter Acevedo Referent
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\n<\/span><\/p>\n<\/div><\/li>\u00dcber die Referenten:<\/h3>\n<\/div>
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\nHead of NWP (Numerical Weather Prediction) <\/span>@DWD
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\nMeteorologe f\u00fcr Erneuerbare Energien @Reuniwatt<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
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\nWissenschaftliche Mitarbeiterin im Bereich Machine Learning<\/span> @DWD<\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
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\nForschungsbereichleiter @Hans Ertel Zentrum f\u00fcr Wetterforschung, LMU M\u00fcnchen<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
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\nWissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Machine Learning<\/span> @DWD<\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>