{"id":7600,"date":"2024-08-24T05:19:55","date_gmt":"2024-08-24T04:19:55","guid":{"rendered":"https:\/\/reuniwatt.com\/es\/?page_id=7600"},"modified":"2025-02-15T05:23:38","modified_gmt":"2025-02-15T05:23:38","slug":"hindcasts-previsiones-solares-historicas","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/reuniwatt.com\/es\/productos-y-servicios\/hindcasts-previsiones-solares-historicas\/","title":{"rendered":"Backtests: previsiones solares hist\u00f3ricas"},"content":{"rendered":"
Las previsiones a posteriori (hindcasts o backtests)<\/strong> se utilizan para hacerse una idea de la precisi\u00f3n prevista en un lugar concreto. Los datos anteriores se utilizan para generar previsiones diarias o intradiarias hist\u00f3ricas. Estas simulaciones permiten determinar los par\u00e1metros de la planta solar en la fase inicial de planificaci\u00f3n y evaluar la precisi\u00f3n de las previsiones para un emplazamiento concreto.<\/p>\n<\/div> Las previsiones solares y e\u00f3licas hist\u00f3ricas permiten al usuario determinar los par\u00e1metros de la central el\u00e9ctrica en la fase inicial de planificaci\u00f3n y evaluar la precisi\u00f3n de las previsiones para un emplazamiento concreto.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div> Se pueden realizar pruebas retrospectivas para cualquier lugar de la Tierra. Nos basamos en predicciones meteorol\u00f3gicas num\u00e9ricas e im\u00e1genes por sat\u00e9lite.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div> Integrar las pruebas retrospectivas en simulaciones durante el proceso de dise\u00f1o detallado, alimentando con ellas el Sistema de Gesti\u00f3n de la Energ\u00eda (SGE) y\/o el sistema de control, permite afinar los procesos de toma de decisiones en relaci\u00f3n con las condiciones meteorol\u00f3gicas.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div> Un hindcast o backtest es una previsi\u00f3n calculada en el presente, a partir de datos pasados. Para un lugar dado y un periodo de tiempo determinado, se simulan las condiciones en tiempo real utilizando nuestras (por ejemplo, series temporales SunSat™<\/strong><\/a> para centrales solares o utilizando datos de rean\u00e1lisis para la velocidad y direcci\u00f3n del viento) para determinar las condiciones meteorol\u00f3gicas hist\u00f3ricas. A continuaci\u00f3n, se calculan las previsiones hist\u00f3ricas bas\u00e1ndose en nuestros algoritmos HourCast™<\/strong><\/a> y DayCast™<\/a><\/strong>.<\/p>\n Las predicciones a posteriori est\u00e1n disponibles en todo el mundo y se basan en datos s\u00f3lidos procedentes de m\u00faltiples sat\u00e9lites meteorol\u00f3gicos geoestacionarios y modelos num\u00e9ricos de predicci\u00f3n meteorol\u00f3gica. Ofrecen una indicaci\u00f3n clara de lo que cabe esperar en t\u00e9rminos de rendimiento de las previsiones. Las predicciones a posteriori pueden resultar \u00fatiles para perfeccionar los procesos de toma de decisiones relacionadas con el tiempo, y proporcionan estimaciones realistas de ingresos para<\/p>\n Determinar de antemano la calidad de las previsiones<\/p>\n<\/div><\/li> Ayudar a ajustar el sistema de gesti\u00f3n de la energ\u00eda<\/p>\n<\/div><\/li>
<\/span><\/div>Determinar los par\u00e1metros de los sistemas e\u00f3licos o solares<\/h2><\/div><\/div>
Determinar los par\u00e1metros de los sistemas e\u00f3licos o solares<\/h3>\n
Disponibilidad mundial<\/h2><\/div><\/div>
Disponibilidad mundial<\/h3>\n
Afinar los procesos de toma de decisiones<\/h2><\/div><\/div>
Afinar los procesos de toma de decisiones<\/h3>\n
<\/i><\/strong>Nuestra metodolog\u00eda<\/strong><\/h2>\n<\/div>
\n
<\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/i><\/strong>Caracter\u00edsticas<\/strong><\/h2>\n<\/div><\/div><\/div>