Unser Produkt DayCast™ liefert präzise Day-Ahead Vorhersagen der Solarstromproduktion. Die DayCast™ Algorithmen basieren auf für die Solarbranche optimierten meteorologischen Modellen, die mit künstlicher Intelligenz und statistischen Modellen kombiniert werden. DayCast™ prognostiziert die Sonneneinstrahlung und PV-Produktion für bis zu 10 Tage im Voraus.

reuniwatt numerical weather prediction solar irradiance

Globale Abdeckung bei hoher lokaler Genauigkeit

Globale Reichweite bei hoher lokaler Genauigkeit

Unsere Algorithmen für Day-Ahead-Solarstromprognosen liefern weltweit Vorhersagen der Solarstromproduktion. Darüber hinaus verwendet Reuniwatt regionale meteorologische Modelle, um eine hohe zeitliche und räumliche Auflösung für den ausgewählten Standort zu gewährleisten.

Diversifizierung der Quelldaten

Diversifizierung der Quelldaten

Die Day-Ahead-Solarstromprognosen von Reuniwatt integrieren Bewölkungsparameter aus verschiedenen Quellen und erreichen somit eine erhöhte Zuverlässigkeit.

Verbesserte Darstellung der Wolken in Wettermodellen

Verbesserte Abbildung der Wolken in Wettermodellen

Die klassischen Wettervorhersagen priorisieren die gründliche Untersuchung der Entwicklung der Wolkendecke nicht. Reuniwatt hingegen forscht kontinuierlich an deren Modellierung, da sie die Hauptquelle für Schwankungen in der Photovoltaik-Stromerzeugung sind.

Kontaktieren Sie uns für mehr Informationen

 

Methode

DayCast™ ist eine von Reuniwatt entwickelte Wettervorhersagetechnik, die speziell auf die Day-Ahead Prognose von einem Tag bis zu einer ganzen Woche im Voraus von Bewölkung und Sonneneinstrahlung optimiert wurde.

DayCast™ kombiniert mehrere numerische meteorologische Modelle, um die Robustheit der Prognosen zu verbessern. Dank künstlicher Intelligenz lernen unsere Modelle, die lokalen Phänomene besser zu berücksichtigen.
DayCast™ ist weltweit verfügbar und bietet viele Parameter, die für die Prognosen des nächsten Tages nützlich sind:

  • Simulation mittels eines Wettermodells, das regionale Besonderheiten integriert
  • Integration externer Wetterdaten, um die Genauigkeit des Modells zu verbessern
  • Häufige Aktualisierungen der Simulationen
  • Initialisierung hochaufgelöster, wolkenauflösender, regionaler Modelle mittels innovativer Datenassimilationsmethoden
reuniwatt prévisions solaires au lendemain centrale

Merkmale

Prognosen für einzelne Standorte, Portfolios oder größere Gebiete

Self-learning Modul zur kontinuierlichen Leistungsverbesserung

Prognosehorizont bis zu 10 Tage im Voraus

Prognosen zur globalen Einstrahlungsstärke und Solarstromerzeugung

Flexibler Datentransfer (FTP, E-Mail, API,…) und -format (XML, JSON, CSV…)

Kontaktieren Sie uns für mehr Informationen