Las previsiones a posteriori (hindcasts o backtests) se utilizan para hacerse una idea de la precisión prevista en un lugar concreto. Los datos anteriores se utilizan para generar previsiones diarias o intradiarias históricas. Estas simulaciones permiten determinar los parámetros de la planta solar en la fase inicial de planificación y evaluar la precisión de las previsiones para un emplazamiento concreto.
Determinar los parámetros de los sistemas eólicos o solares
Determinar los parámetros de los sistemas eólicos o solares
Las previsiones solares y eólicas históricas permiten al usuario determinar los parámetros de la central eléctrica en la fase inicial de planificación y evaluar la precisión de las previsiones para un emplazamiento concreto.
Disponibilidad mundial
Disponibilidad mundial
Se pueden realizar pruebas retrospectivas para cualquier lugar de la Tierra. Nos basamos en predicciones meteorológicas numéricas e imágenes por satélite.
Afinar los procesos de toma de decisiones
Afinar los procesos de toma de decisiones
Integrar las pruebas retrospectivas en simulaciones durante el proceso de diseño detallado, alimentando con ellas el Sistema de Gestión de la Energía (SGE) y/o el sistema de control, permite afinar los procesos de toma de decisiones en relación con las condiciones meteorológicas.
Nuestra metodología
Un hindcast o backtest es una previsión calculada en el presente, a partir de datos pasados. Para un lugar dado y un periodo de tiempo determinado, se simulan las condiciones en tiempo real utilizando nuestras (por ejemplo, series temporales SunSat™ para centrales solares o utilizando datos de reanálisis para la velocidad y dirección del viento) para determinar las condiciones meteorológicas históricas. A continuación, se calculan las previsiones históricas basándose en nuestros algoritmos HourCast y DayCast™.
Las predicciones a posteriori están disponibles en todo el mundo y se basan en datos sólidos procedentes de múltiples satélites meteorológicos geoestacionarios y modelos numéricos de predicción meteorológica. Ofrecen una indicación clara de lo que cabe esperar en términos de rendimiento de las previsiones. Las predicciones a posteriori pueden resultar útiles para perfeccionar los procesos de toma de decisiones relacionadas con el tiempo, y proporcionan estimaciones realistas de ingresos para
- plantas híbridas que incluyan una instalación fotovoltaica o eólica y generadores diésel/térmicos y/o un sistema de almacenamiento de energía en baterías (BESS).
- plantas fotovoltaicas o eólicas conectadas a la red en lugares donde el código de red impone o fomenta las previsiones de producción de energía
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