La prévision de la production d’énergie renouvelable est un élément essentiel pour une intégration efficace de l’énergie solaire et éolienne dans le réseau. Des prévisions de haute qualité permettent aux parties prenantes de planifier les opérations du réseau, de réduire les besoins en réserves, d’optimiser les échanges d’énergie et d’accroître la fiabilité des systèmes énergétiques. Pour être efficaces, les solutions de prévision doivent tenir compte de divers paramètres tels que l’irradiance, le mouvement des nuages, la vitesse et la direction du vent, les effets du relief local et les caractéristiques spécifiques du système.
Prévisions au lendemain
Prévisions au lendemain
La solution DayCast™ de Reuniwatt fournit des prévisions éoliennes et solaires au lendemain, basées sur l’imagerie satellite et les modèles de prévisions météorologiques numériques.
Prévisions intra-journalières
Prévisions à l'heure
La solution HourCast™ fournit des prévisions intra-journalières précises sur la production d’énergie solaire et éolienne jusqu’à 6 heures à l’avance. Elle est utilisée pour l’équilibrage du réseau et les opérations de marché.
Prévisions intra-horaires
Prévisions à la minute
InstaCast™ permet de prévoir la production solaire à l’heure près grâce à des imageurs couvrant tout le ciel, permettant d’optimiser votre gestion énergétique.
Prévisions solaires et éoliennes précises
Les modèles de prévision simulent les conditions futures et la production d’électricité des centrales éoliennes et solaires à partir de données historiques et en temps réel. Pour les prévisions solaires, cela inclut des estimations du rayonnement solaire par satellite ou par imagerie du ciel ; pour l’éolien, des ensembles de données de réanalyse fournissent des reconstructions de champs de vent. Les prévisions de Reuniwatt sont traitées par nos algorithmes propriétaires DayCast™, HourCast™ et InstaCast™ afin de fournir des résultats spécifiques à chaque site pour différents horizons temporels.
Les prévisions sont généralement évaluées à l’aide de mesures de précision telles que l’erreur moyenne absolue (MAE), l’erreur quadratique moyenne (RMSE) et le biais (BIAS), chacune mettant en évidence différents aspects de la qualité des prévisions. Ces mesures sont essentielles pour les producteurs d’énergie, les négociants et les opérateurs de réseau afin d’évaluer les performances des prévisions. Nous veillons à aligner nos prévisions sur les priorités de nos clients, afin que vous puissiez tirer pleinement parti de nos services de prévision pour prendre de meilleures décisions via votre système de gestion de l’énergie.
