DayCast™ est la solution de prévisions solaires et éoliennes au lendemain de Reuniwatt. Nos algorithmes sont basés sur une modélisation météorologique dédiée au solaire et éolienne et combinés avec des modèles statistiques et d’intelligence artificielle. Ils permettent d’obtenir des prévisions d’ensoleillement et de production photovoltaïque jusqu’à 7 jours à l’avance.

Couverture mondiale et précision locale

Couverture mondiale et précision locale

Nos algorithmes de prévisions solaires au lendemain sont disponibles pour le monde entier. De plus, Reuniwatt utilise des modèles météorologiques régionaux pour garantir une haute résolution spatiale et temporelle sur le site visé.

Diversification des sources de données

Diversification des sources de données

Les prévisions solaires et éoliennes au lendemain de Reuniwatt intègrent des paramètres nuageux issus de plusieurs sources d’observation, permettant de renforcer la fiabilité des prévisions.

Représentation améliorée des nuages dans les modèles météo

Représentation améliorée des nuages dans les modèles météo

La météo classique ne priorise pas l’évolution précise des nuages à fine échelle. Reuniwatt mène des recherches pour une modélisation spécialement dédiée à cette cause principale de variation de la production photovoltaïque.

Méthodologie

DayCast™ est une technique de prévision météorologique développée par Reuniwatt, spécialement optimisée pour la nébulosité et le rayonnement solaire au lendemain, ainsi que pour le champ de vent à différentes hauteurs, et jusqu’à une semaine à l’avance.

DayCast™ combine plusieurs modèles météorologiques numériques, permettant d’améliorer la robustesse des prévisions. Des techniques d’intelligence artificielle entraînent nos modèles vers une meilleure prise en compte des phénomènes locaux.

DayCast™ permet une couverture régionale et offre des avantages concrets pour la prévision au lendemain :

  • Simulation avec un modèle configuré et entraîné aux spécificités régionales
  • Intégration de sources diversifiées de données pour améliorer la pertinence du modèle
  • Mises à jour fréquentes des simulations
  • Initialisation de modèles régionaux de résolution de nuages à haute résolution à l’aide de méthodes innovantes d’assimilation de données

Fonctionnalités

  • Prévisions par site, portefeuille ou territoire

  • Module d’apprentissage pour une amélioration continue des performances

  • Horizon de prévision jusqu’à 10 jours

  • Prévisions d’ensoleillement global (GHI) et de production photovoltaïque

  • Vitesse et direction du vent à une résolution temporelle horaire

  • Flexibilité dans l’envoi (FTP, email, API, …) et le format des prévisions (xml, json, csv…)

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