Les prévisions solaires et éoliennes infra-journalières de Reuniwatt sont obtenues en utilisant différentes technologies : les images de plusieurs satellites géostationnaires en temps réel, les modèles de prévision numérique du temps (NWP) et l’intelligence artificielle. HourCast™ est disponible dans le monde entier, et jusqu’à 6 heures à l’avance.
La méthode de Reuniwatt de prévisions solaires est basée sur les vecteurs de déplacement des masses nuageuses dérivés d’images satellites.
Nos prévisions éoliennes infra-journalières combinent les données de production en temps réel, les prévisions des modèles NWP et les techniques de machine learning pour des résultats optimisés.
Précision accrue pour tous types de climats
Précision accrue pour tous types de climats
Reuniwatt a mis au point différentes méthodes, performantes par tous types de climats : zones insulaires, côtières, montagneuses…
Nous nous appuyons sur des données de haute qualité : les performances d’observation des satellites sont garanties par les agences d’exploitation des systèmes satellitaires, tandis que les modèles de prévision numérique du temps sont constamment améliorés par la communauté scientifique.
Couverture mondiale
Couverture mondiale
Reuniwatt reçoit en temps réel les images de cinq satellites géostationnaires, offrant ainsi son service de prévisions solaires pour le monde entier. Pour nos prévisions éoliennes, nous combinons des modèles météo régionaux et mondiaux à des techniques d’intelligence artificielle afin d’obtenir les meilleures prévisions pour votre installation ou votre portefeuille de projets.
Mise en oeuvre rapide et aucune maintenance
Mise en oeuvre rapide et aucune maintenance
Les services de prévisions infra-journalières de Reuniwatt ne nécessitent aucune installation de matériel. Leur mise en place est donc rapide et facile, et le service ne nécessite pas de maintenance.
La méthode développée par Reuniwatt pour établir des prévisions solaires infra-journalières (de 10 à 15 minutes en avance et jusqu’à 6 heures en avance) est basée sur les méthodes les plus efficaces de conversion d’images satellites en cartes de rayonnement solaire.
L’utilisation des prévisions solaires infra-journalières par la méthode satellite-irradiance présente de nombreux avantages par rapport aux prévisions météorologiques traditionnelles. Elle permet d’ajouter des données sur une grande zone, en temps réel, et donc de compléter efficacement les modèles météorologiques utilisant l’observation directe.
Contactez-nous pour une consultation gratuite :
La précision des prévisions météorologiques est à la base de la précision des prévisions de l’énergie éolienne. Sur la base d’une solide R&D, Reuniwatt a développé une méthode de prévision éolienne améliorée combinant de nombreux modèles météorologiques avec des techniques de deep learning. Nos résultats nous prouvent que nous ne faisons pas fausse route : Nos prévisions intelligentes infra-journalières d’énergie éolienne vous permettront de gérer la variabilité de cette ressource en énergie renouvelable et d’obtenir des prévisions de haute qualité, généralement demandées par les services publics et les gestionnaires de réseau.
Découvrez la qualité de nos prévisions d’énergie éolienne et demandez un essai gratuit :
Le projet RIWind a été réalisé de juillet 2021 à décembre 2022. Il avait pour objectif d’approfondir la Recherche Industrielle sur les modèles Deep Learning pour la prévision de production éolienne. En exécutant ce projet, Reuniwatt a repoussé les limites de l’état de l’art et dispose maintenant de technologies disruptives pour la prévision de la production éolienne. Le projet RIWind a bénéficié du soutien financier de la Région Réunion et du FEDER.
Méthodologie
L’imagerie satellite permet le suivi à grande échelle des masses nuageuses, tout en offrant une observation fine de l’environnement météorologique des centrales solaires. Cela en fait un outil précieux pour les prévisions infra-journalières jusqu’à 6 heures à l’avance. La trajectoire des nuages est déterminée par le traitement de plusieurs images successives, permettant d’anticiper l’état de la couverture nuageuse sur le lieu de l’installation.
Nos prévisions infra journalières de l’énergie éolienne atteignent les meilleurs résultats de leur catégorie en se basant sur des modèles NWP combinés à des techniques d’intelligence artificielle. De plus, nous prenons en compte les données SCADA en temps réel pour actualiser fréquemment nos prévisions à l’échelle horaire.
L’utilisation de données satellitaires et SCADA pour les prévisions infra-journalières de l’énergie solaire et éolienne présente de nombreux avantages par rapport aux prévisions météorologiques traditionnelles car elle permet :
- L’ajout d’informations sur une large zone et en temps réel, complétant ainsi efficacement les modèles météorologiquesgrâce à l’observation directe.
- De suivre en détail le déplacement des masses nuageuses, qui vont directement influer l’ensoleillement reçu au sol.
Par ailleurs, l’utilisation de techniques de deep learning nous permet d’atteindre une précision de prévision encore plus élevée.
Fonctionnalités
Prévisions par site, portefeuille ou territoire
Résolution temporelle jusqu’à 10/15 minutes
Résolution spatiale jusqu’à 0,5 km²
Prévisions en GHI (irradiance globale), DNI (composante directe), DHI (composante diffuse), GTI (irradiance dans le plan des panneaux), puissance (kW)
Flexibilité dans l’envoi ( API, FTP, email,…) et le format des prévisions (json, csv…)
A voir également
Prévisions au lendemain avec DayCast™
Prévisions infra-horaires avec InstaCast™
