Les prévisions rétrospectives (hindcasts ou backtests) sont utilisées pour avoir un aperçu de la précision attendue des prévisions sur un site spécifique. Les données antérieures sont utilisées pour générer des prévisions historiques à l’horizon d’une journée ou à l’intérieur d’une journée. Ces simulations permettent de déterminer les paramètres de l’installation solaire au début de la phase de planification et d’évaluer la précision des prévisions pour un site spécifique.
Déterminer les paramètres d'installations éoliennes ou solaires
Déterminer les paramètres d'installations éoliennes ou solaires
L’historique des prévisions solaires et éoliennes permet à l’utilisateur de déterminer les paramètres de la centrale dès la phase de planification et d’évaluer la précision des prévisions pour un site spécifique.
Disponibilité dans le monde entier
Disponibilité dans le monde entier
Les backtests peuvent être réalisés pour n’importe quel endroit de la planète. Nous nous appuyons sur les prévisions météorologiques numériques et l’imagerie satellitaire.
Affiner les processus de prise de décision
Affiner les processus de prise de décision
L’intégration de backtests dans les simulations au cours du processus de conception détaillée, en les introduisant dans le système de gestion de l’énergie (EMS) et/ou le système de contrôle, permet d’affiner les processus de prise de décision en fonction des conditions météorologiques.
Méthodologie
Un hindcast ou backtest est une prévision calculée dans le présent, sur la base de données passées. Pour un site donné et une période déterminée, les conditions en temps réel sont simulées (par exemple à l’aide de notre SunSat™ time series pour les centrales solaires ou en utilisant des données de réanalyse pour la vitesse et la direction du vent) afin de déterminer l’irradiation entrante et les conditions météorologiques. Les prévisions historiques sont ensuite calculées sur la base de nos algorithmes HourCast et DayCast™.
Les prévisions rétrospectives sont disponibles dans le monde entier et s’appuient sur des données fiables provenant de plusieurs satellites météorologiques géostationnaires et de modèles de prévision numérique du temps. Elles donnent une indication claire de ce à quoi on peut s’attendre en termes de performance des prévisions. Les prévisions rétrospectives peuvent s’avérer utiles pour affiner les processus de prise de décision liés à la météorologie et fournir des estimations réalistes des revenus pour les
- les centrales hybrides comprenant une installation photovoltaïque ou éolienne et des générateurs diesel/thermiques et/ou un système de stockage d’énergie par batterie (BESS).
- les centrales photovoltaïques ou éoliennes connectées au réseau dans les endroits où le code du réseau impose ou encourage les prévisions de production d’énergie.
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