Trust-PV is a four-year, EU-funded project featuring 21 PV value chain partners who aim to improve the performance of solar projects. French business Reuniwatt has published the ‘Forecasting for advanced operational stability’ study to improve stability at the point of grid connection. Marion Lafuma, business development manager for Reuniwatt, looks at its key findings. Improving the accuracy of energy yield forecasts will help PV
In South Africa, Eskom's electricity supply capacity could be best increased by promoting the diversity of energy sources in the generation. The Eskom Just Energy Transition Project will repurpose the Komati coal power station area with renewable energy and batteries, and create opportunities for local communities. Shift in the South African energy sector The Eskom Just Energy Transition Project (EJETP) will finance the decommissioning
Apoyándose en el legado de décadas de los satélites Meteosat de primera y segunda generación, Meteosat Tercera Generación (MTG) orbitará la Tierra a una altitud de 36.000 km, con un campo de visión estable sobre Europa y África. Su lanzamiento abre un sinfín de oportunidades fuera del sector espacial.Características y mejoras del sistema de satélites MTGEUMETSAT ha proporcionado al público más de tres décadas de
Weather and environmental parameters are key factors affecting PV performance. Over the years, the accuracy of the yield prediction has increased. Still, the fundamental question remains when considering development of a new solar plant: how much energy will it generate? Many parameters are subject to tough discussions between a project’s different stakeholders. One of them is future performance, and the question regarding solar resource
Conozca a nuestro equipo en la feria The smarter E 2023 de Múnich (Alemania), en el stand A3.540. Como líder en observación y previsión de la nubosidad, Reuniwatt ofrece una visión clara de la cantidad de producción de energía solar disponible en los próximos minutos, horas, días y semanas. Basándose en un sólido trabajo de I+D, Reuniwatt ha estado mejorando los métodos tradicionales de
Le invitamos a conocernos en la conferencia EGU23, que se desarrollará en Viena (Austria) del 23 al 28 de abril, en el pabellón 109 de la Galería. ¿Desea obtener más información sobre nuestras cámaras del cielo y sus funciones de software asociadas, o hablar con nosotros de sus proyectos de investigación? Pida cita con nuestro equipo, formado por los expertos Damien Ceus, Mehdi Ben
[Webinar Series] AI in Meteorology: Intelligent camera cloud operators for numerical weather prediction The project ICamCloudOps, funded by BMVI/mFUND, invites you to a webinar presenting the intermediate results of the project to the public. ICamCloudOps is a cooperation between DWD, the german weather service, and Reuniwatt, funded by mFUND, the "modernity fund" of the German Federal Ministry of Transport and Digital Infrastructure (BMVI).
El proyecto CONTRAILS ambiciona desarrollar y combinar métodos avanzados de IA fiables y modelos físicos para mejorar la identificación, caracterización, asimilación de datos y predicción de las estelas de condensación. Para ello, tiene como objetivo lograr una mejor comprensión del proceso físico global que implica su formación. Proyecto CONTRAILS - IA para parametrización, asimilación de datos y predicción En cuanto a las aplicaciones aeroespaciales,
Le esperamos en Airspace World, en Ginebra (Suiza), 8-10 de marzo de 2023. Reserve su cita con nuestro equipo, formado por Hannah Bergler y Laurent Sauvage. Estaremos encantados de analizar con usted sus necesidades en materia de torres digitales avanzadas y tráfico aéreo, así como de ofrecerle una visión general de los proyectos que hemos llevado a cabo en el sector del espacio aéreo.
[Webinaire] Les données météo : un élément clé pour évaluer la performance actuelle de vos parcs solaires Les données météo, et en particulier d’ensoleillement, représentent un élément clé pour garantir la rentabilité d’une centrale solaire, depuis sa phase de développement jusqu’à son exploitation. Ces données proviennent à la fois de mesures sol, récupérées grâce à des instruments in-situ, et d’estimations issues d’images satellites. Dans
